Lasse Benninga
Deeltijd data‑consultant · Retainer

Onafhankelijke data-architect & engineer, flexibel inzetbaar

Ik ben Lasse, Senior Full-Stack Data & Analytics Engineer (en auteur van Fundamentals of Analytics Engineering) met 7+ jaar ervaring in het bouwen van moderne data-oplossingen. Ik ben de flexibele schil voor je data-team, al inzetbaar vanaf 1 dag per maand!

Plan kennismaking LinkedIn‑profiel Download CV
Nieuw Nieuwe klanten: probeer 1 proefdag kosteloos

Twee manieren om sneller waarde uit data te halen

Kies de aanpak die bij jullie situatie past

Onafhankelijk advies, op maat.
🔍 Data-APK

Gerichte data-scans

Op maat gemaakte data-scans voor jullie specifieke uitdagingen

  • 🔍 Technische analyse - Inzicht in je huidige data-architectuur en verbeterkansen
  • 🚀 Platform evaluatie - Onafhankelijk advies over tools en migratiestrategieën
  • 💰 Kostenoptimalisatie - Identificatie van besparingsmogelijkheden en efficiëntieverbetering

Elke scan wordt volledig op maat gemaakt voor jullie organisatie en uitdagingen

Bekijk alle Data-APK opties →
🤝 Retainer

Doorlopende hulp

Senior data-expertise vanaf 1 dag per maand

  • ✓ Flexibel in te zetten (1–8 dagen/maand)
  • ✓ Directe uitvoering van data-projecten
  • ✓ Advies & coaching van je team
  • ✓ Maandelijks op- en afschaalbaar
Plan kennismaking →

Ervaring per sector

Een greep uit projecten. Elke case toont uitdaging → oplossing → resultaat.

Tijdelijk platform

ANWB – Tijdelijk data platform voor energie-app

1
Uitdaging

Voor de nieuwe energie-app moest in korte tijd een tijdels data platform worden gebouwd.

2
Oplossing

Ontwerp en bouw van een tijdelijk AWS-platform, inclusief kwaliteitsanalyses om problemen vroeg te signaleren.

✓
Resultaat

Succesvolle migratie van duizenden klanten naar de nieuwe energie-app.

Technologie: AWS · Data Quality · Migration
Platform migratie

KNVB – Migratie naar Snowflake

1
Uitdaging

Versnipperde SAS- en Databricks-omgevingen maakten rapportages en analyses foutgevoelig.

2
Oplossing

Migratie van tientallen use cases naar Snowflake, met een betrouwbaar datamodel en geautomatiseerde testen.

✓
Resultaat

Eén toekomstbestendig data platform, sneller en betrouwbaarder dan voorheen.

Technologie: Snowflake · dbt · SAS · Databricks
Betrouwbare rapportages

Vattenfall – Betrouwbare klantdashboards

1
Uitdaging

Verschillende cijfers en definities zorgden voor verwarring.

2
Oplossing

Dashboards gebouwd met gecontroleerde definities en een observability-framework voor dagelijkse checks.

✓
Resultaat

Meer inzicht in het energieverbruik van Vattenfall's consumentenklanten.

Technologie: Azure · SQL Server · Snowflake · Power BI · Observability
Automatisering

Renewi – Modern Azure data platform

1
Uitdaging

Een nieuw data team van analysten en data scientists wilden gebruik make van een modern data platform. tijd.

2
Oplossing

Ontwikkeling van een modern data platform in Azure en Databricks en het coachen van het team.

✓
Resultaat

Nieuwe usecases voor Renewi die voorheen niet mogelijk waren.

Technologie: Azure · dbt · Terraform · Oracle
Schaalbaarheid

Felyx – Schaalbare data-infrastructuur

1
Uitdaging

De data infrastructuur was niet schaalbaar genoeg en vergde teveel ad-hoc reparaties.

2
Oplossing

Herimplementatie van het data platform met herhaalbare processen (infra-as-code) en migratie van data naar het nieuwe platform.

✓
Resultaat

Een stabiel platform dat klaar is voor verdere groei van Felyx.

Technologie: GCP · Terraform · Snowflake · Database Migration
Kostenbesparing

KLM – Voorspellend onderhoud

1
Uitdaging

Voorspellend onderhoud moest vertragingen en dure reparaties voorkomen.

2
Oplossing

Ontwikkeling van big data pipelines voor het Engineering & Maintenance team van KLM.

✓
Resultaat

Kostenbesparingen van honderden duizenden euro's door storingen vroegtijdig te detecteren en repareren.

Technologie: Hadoop · Spark · ML · Big Data
1/6

Wat doen we binnen deze dagen?

Concreet werk dat direct waarde oplevert. Jij kiest wat nu het belangrijkst is, ik pak het op. Per card zie je de tools waarmee ik dit doorgaans realiseer - zonder vendor lock-in.

Gegevens verzamelen & koppelen

  • Data uit websites, API's en PDF's automatisch ophalen
  • Systemen slim verbinden (boekhouding, CRM, HR)
  • Openbare data scrapen en opslaan

Meestal met

Python Airbyte API's Web scraping

Alles op één plek opslaan

  • Informatie overzichtelijk bewaren in een data-platform
  • Data centraal opslaan in een database
  • Excel-handwerk minimaliseren

Meestal met

Snowflake Fabric BigQuery

Dashboards & rapportages

  • Overzichtelijke dashboards (bijv. in Power BI)
  • Altijd actuele cijfers, zonder handmatig verversen
  • Eenvoudig delen met bestuur en collega's

Meestal met

Power BI Superset Evidence.dev

Datakwaliteit & betrouwbaarheid

  • Automatische controles die fouten snel signaleren
  • Minder risico op verkeerde beslissingen
  • Vertrouwen dat de cijfers kloppen

Meestal met

dbt tests Great Expectations CI/CD

Data-processen orkestreren & automatiseren

  • Data pipelines die dagelijks automatisch draaien
  • Schaalbaar: makkelijk nieuwe bronnen of stappen toevoegen

Meestal met

Azure Data Factory Airflow Dagster

Samenwerking & training

  • Uitleg en coaching zodat je team zelf aan de slag kan
  • Duidelijke documentatie, geen afhankelijkheid van één persoon
  • Advies over veilige en toekomstbestendige inrichting

Meestal met

Code reviews Workshops

Ik werk o.a. met de drie grote cloud providers AWS, Azure, en GCP, maar maar kies altijd de tooling die bij jullie situatie past.

Transparante retainer-opties

Kies 1–8 dagen per maand. Eenvoudig maandelijks op- en afschalen.

Nieuw Probeer 1 proefdag - We plannen een proefdag in waarin ik je help om te zien of een verdere samenwerking wenselijk is.

Start

1–2 dagen / maand

Mogelijke werkzaamheden
  • Eerste dashboards of koppelingen live zetten zodat je snel inzicht krijgt (bijv. financiën, projecten, uren).
  • Advies over de juiste tools en datavoorzieningen voor jullie organisatie.
  • Flexibel ad-hoc advies en kleine optimalisaties wanneer nodig.

👉 Voor teams die vooral advies en een eerste zetje nodig hebben.

Kies Start

Groei

3–5 dagen / maand

Mogelijke werkzaamheden
  • Nieuwe databronnen aansluiten (bijv. HR, sales, donateurslijsten) en processen automatiseren.
  • Begeleiding bij overstap naar een nieuw data- of rapportageplatform.
  • Complexere systemen koppelen zodat je rapportages sneller en betrouwbaarder worden.

👉 Voor teams die iemand nodig hebben die actief meebouwt en structureel verbeteringen wil realiseren.

Kies Groei

Scale

6–8 dagen / maand

Mogelijke werkzaamheden
  • Meewerken aan grotere trajecten zoals migraties of implementatie van een nieuw platform.
  • Projectmanagement en begeleiding van minder ervaren teamleden, zodat kennis in de organisatie blijft.
  • Structureel verbeteren van datakwaliteit met slimme controles, automatisering en monitoring.

👉 Voor teams die ervaren slagkracht zoeken voor complexe of langdurige projecten.

Kies Scale

Hoe werkt de retainer?

  • Beschikbaarheid gegarandeerd: je reserveert 1–8 dagen/maand. Je kiest zelf hoeveel dagen je inzet per maand.
  • Maandelijks bijstellen: je kunt het aantal dagen verhogen of verlagen voor de volgende maand.
  • Wat is inbegrepen: uitvoering door een senior, planning/overleg, korte ad‑hoc vragen.
  • Facturatie: vaste maandfactuur op basis van de gereserveerde dagen (excl. btw).

Over mij

Lasse Benninga

Lasse Benninga

Data & Analytics Engineer · LaBenni Consulting

Co‑auteur van het boek "Fundamentals of Analytics Engineering", een gids voor moderne data‑platforms die wereldwijd door data‑teams wordt gebruikt.

Met meer dan 7 jaar ervaring help ik organisaties (groot en klein) met het bouwen van schaalbare data‑oplossingen: van het koppelen van systemen en het scrapen van het internet tot het bouwen van dashboards en volledgie data platforms. Daarnaast heb ik ervaring in het geven van trainingen en het coachen van teams. Altijd praktisch en gericht op resultaat.

LinkedIn‑profiel Download CV

Korte tijdlijn van recente rollen: per item zie je functie, organisatie, periode en in 1–2 regels de belangrijkste impact.

  1. Data Engineer

    KLM Royal Dutch Airlines

    2018 – 2020

    Ik ben begonnen als data-engineer bij KLM, waar ik meewerkte aan het predictive maintenance platform om vliegtuigstoringen vroegtijdig te detecteren.

  2. Cloud Engineer Consultant

    Schuberg Philis

    2020 – 2021

    Vervolgens ben ik in de Consultancy gaan werken bij Schuberg Philis, waar ik meewerkte aan het bouwen van een data platformen voor verschillende klanten.

  3. Analytics & Data Engineer Consultant

    Xebia Data

    2021 – 2025

    Bij Xebia Data heb ik voor verschillende klanten in meerdere sectoren full-stack data‑producten geleverd: van dashboards tot complete data platforms.

Fundamentals of Analytics Engineering

📚 Auteur "Fundamentals of Analytics Engineering"

Ik ben co-auteur van "Fundamentals of Analytics Engineering": een praktische gids voor het ontwikkelen van data analytics producten. Dit boek wordt gebruikt door data teams wereldwijd als een gids voor het bouwen van schaalbare data teams.

Bekijk het boek op Amazon

Plan je Gratis Intake

Kies een moment dat jou uitkomt voor een gratis intake van 30 minuten

Of Neem Direct Contact Op

Veelgestelde Vragen

Om obstakels uit de weg te nemen:

Hoe snel kun je starten?

Meestal binnen 1–2 weken na intake. Voor urgente zaken kunnen we sneller schakelen.

Werk je ook on‑site?

Ja, remote en op locatie zijn beide mogelijk. Voor complexe projecten is een mix vaak ideaal.

Wat is de opzegtermijn?

Maandelijks opzegbaar. Geen langetermijnverplichtingen, wel continuïteit waar nodig.

Kun je ook ad‑hoc helpen?

Ja, voor korte vragen en urgente zaken. Voor grotere projecten is een retainer meestal voordeliger.

Nog vragen? Plan een gratis intake van 30 minuten

Plan Gratis Intake